Crean Inteligencia Artificial capaz de inventar proteÃnas que no existen en la naturaleza | Noticias de México | Noticias de México
El ESM3 es un modelo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por cientÃficos que trabajaron en Meta y ahora están en la empresa EvolutionaryScale.
Este modelo tiene la capacidad de crear proteÃnas completamente nuevas que no existen en la naturaleza. A diferencia de cómo ChatGPT predice el siguiente término en una secuencia de texto, el ESM3 âescribeâ proteÃnas nuevas desde cero, utilizando datos sobre proteÃnas conocidas para generar nuevas secuencias.
Cómo funciona el ESM3
El modelo ESM3 se basa en una metodologÃa similar a la de los modelos de lenguaje como GPT-4, el cual impulsa el chatbot ChatGPT. Para entrenar ESM3, los investigadores utilizaron información de billones de proteÃnas, incluyendo su secuencia, estructura y función. Al ocultar partes de esta información y pedir al modelo que predijera los datos faltantes, los cientÃficos lograron desarrollar un modelo capaz de generar proteÃnas con funciones especÃficas.
¿Para qué podrÃa servir?
El ESM3 no solo predice proteÃnas existentes, sino que también puede crear nuevas proteÃnas con funciones especÃficas. En un estudio reciente, el modelo generó una proteÃna fluorescente que solo comparte un pequeño porcentaje de su secuencia con proteÃnas fluorescentes naturales. Esta proteÃna nueva, llamada âesmGPFâ, emite luz verde y tiene aplicaciones significativas en investigación biológica. Los investigadores utilizaron el modelo para generar 96 proteÃnas potencialmente fluorescentes y seleccionaron la que menos coincidÃa con las proteÃnas fluorescentes naturales.
El desarrollo de esta proteÃna nueva demuestra el potencial de ESM3 para acelerar la búsqueda de estructuras proteicas, que tradicionalmente requiere técnicas costosas y lentas como la cristalografÃa de rayos X. La capacidad de ESM3 para generar proteÃnas en minutos que podrÃan tomar millones de años de evolución es un avance notable en la biologÃa sintética.
¿Estará disponible pronto?
Actualmente, EvolutionaryScale ha lanzado una versión pequeña del modelo bajo una licencia no comercial, y planea poner a disposición de los investigadores comerciales una versión más grande del modelo. La tecnologÃa tiene aplicaciones potenciales en descubrimiento de fármacos y diseño de nuevos quÃmicos para la degradación de plásticos, entre otros campos.
El estudio fue publicado en el preprint bioRxiv el 2 de julio, y los detalles fueron anunciados el 25 de junio por EvolutionaryScale.
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