En el marco del evento Talent Land España 2024, el especialista en inteligencia artificial Carlos Santana analizó la tendencia de la revolución de la IA, destacando cómo esta transformación ha ido desarrollándose a lo largo de décadas. Santana explicó que esta revolución no es reciente, sino que tiene sus raíces en el campo de la computación desde hace mucho tiempo.
La revolución de la inteligencia artificial también está intrínsecamente ligada al desarrollo del machine learning y el deep learning. Santana aclaró que el objetivo del machine learning no es simplemente que las máquinas realicen tareas inteligentes, sino que estas aprendan automáticamente a resolver las tareas que se les plantean sin necesidad de ser programadas explícitamente para cada acción.
Con la llegada de las redes neuronales artificiales hace aproximadamente una década, la revolución del deep learning comenzó a despuntar. Las redes neuronales artificiales son algoritmos de aprendizaje automático que funcionan muy bien y han permitido grandes avances en el campo de la IA. Desde 2012, estas tecnologías han producido titulares impresionantes, como la conducción autónoma y robots realizando piruetas.
La revolución dentro de la revolución: IA generativa
Desde hace cuatro años, ha habido una revolución dentro de la revolución de la IA con el surgimiento de la inteligencia artificial generativa, especialmente en la generación de lenguaje. Esta tecnología está avanzando rápidamente y transformando diversas áreas. Los modelos de lenguaje como GPT-4 han mostrado ser cada vez más inteligentes y capaces.
En este sentido, Santana explicó que la revolución del modelo de lenguaje está comenzando a redefinir todo para integrar estas herramientas en nuestro trabajo. Se prevé que antes de fin de año habrá una nueva actualización del modelo de lenguaje, lo que significará un salto significativo en sus capacidades.
La evolución en la generación audiovisual
Desde 2014, ha habido un avance significativo en los modelos de generación de imágenes. Esta evolución ha permitido crear sistemas de IA capaces de generar rostros que parecen reales, aunque sean ficticios. El salto más importante ocurrió después de 2020, con un control directo sobre lo que genera la IA. Un ejemplo destacado es DALL-E, un modelo que permite generar imágenes a partir de texto.
En 2021, DALL-E ofreció la posibilidad de escribir descripciones y obtener imágenes que, aunque inicialmente tenían poca nitidez y detalle, en 2022 con DALL-E 2, la calidad mejoró drásticamente. Esta herramienta ya no era solo un juguete, sino una tecnología capaz de generar imágenes que empezaban a competir con el trabajo de artistas y diseñadores humanos.
Impacto y retos futuros
La evolución de la IA es tan rápida que, cuando encontramos problemas que la tecnología no puede resolver aún, la respuesta suele ser «hay que esperar» porque el ritmo de desarrollo es muy frenético. Santana mostró como herramientas como Midjourney han revolucionado el campo audiovisual, permitiendo generar imágenes en segundos, lo que antes llevaba mucho más tiempo.
Santana también destacó el problema del mal uso de la IA en Internet. La facilidad con la que cualquier persona puede generar contenido falso plantea serias preocupaciones sobre la ética y la responsabilidad en el uso de esta tecnología.
Hacia el futuro: personalización y eficiencia
Mirando hacia el futuro, Santana habló sobre la posibilidad de personalizar modelos de IA no solo en la generación de imágenes, sino también en modelos de lenguaje como ChatGPT, que están comenzando a incorporar memoria para ofrecer una experiencia más cercana y personalizada al usuario.
La generación de contenido es cada vez más rápida y eficiente. Hace un año, los modelos de generación de imágenes podían tardar 30 segundos en crear una imagen. Hoy, pueden generar 20-30 imágenes en un segundo. Esta misma interactividad se observa en los modelos de lenguaje, mejorando su eficiencia y reduciendo costos.
Combatiendo las alucinaciones y transformando industrias
Las alucinaciones de la IA, o respuestas incorrectas, pueden combatirse con la velocidad y precisión mejoradas de estos modelos. Esto transforma industrias enteras como el marketing y el diseño, haciéndolas más baratas y eficientes.
Santana también habló sobre la multimodalidad, las redes neuronales y herramientas útiles como Runway y Sumo, que están revolucionando diversos campos. Hace cuatro años, se creía que la IA venía a reemplazar el trabajo humano en tareas mecánicas, pero en realidad, la IA aprende de los datos proporcionados por humanos, ya sean imágenes, textos, audios o videos. Esta tendencia es evidente también en campos como la robótica y la biomedicina, donde la IA está permitiendo una aproximación más humana a la tecnología.
En resumen, la intervención de Carlos Santana en Talent Land España 2024 ofreció una visión completa de cómo la IA está transformando nuestras vidas y trabajos. Desde sus inicios en el campo de la computación hasta las últimas innovaciones en IA generativa, esta tecnología sigue avanzando a un ritmo dinámico. Prometiendo un futuro donde la colaboración entre humanos y máquinas sea más cercana y eficiente.
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