Un informe del FMI avisa de la desigualdad y disrupción que la IA podría provocar en el mercado del trabajo: ChatGPT te lo resume

El Fondo Monetario Internacional (FMI) publicó hace unos días un extenso informe en el que avisa de la “profunda preocupación” que suscitan las potenciales transformaciones “y el aumento de la desigualdad” que podría provocar la IA generativa en el mercado del trabajo.

En un documento de 43 páginas, Fernanda Brollo —principal autora— y sus colegas tratan de ofrecer análisis y orientación a los legisladores que se están preparando para el impacto económico que tendrá la inteligencia artificial.

La subdirectora de Asuntos Fiscales del FMI y coautora del informe, Era Dabla-Norris, incidió en declaraciones al Financial Times que el paso a una economía impulsada por la inteligencia artificial podría ser “doloroso para los trabajadores”.

“Es necesario poder amortiguar esa costosa transición y mantener la cohesión de las sociedades”, enfatizó.

Los responsables del informe también abundan en que muchos incentivos fiscales ya están fomentando el reemplazo de los trabajadores, aun cuando muchos países dependen todavía más de los impuestos al trabajo que de los impuestos sobre el capital.

En enero, la directora gerente del FMI, Kristalina Georgieva, predijo que la inteligencia artificial tendría un impacto sobre el 40% de los puestos de trabajo de todo el planeta, y que rondaría el 60% en las economías más avanzadas.

Para tener una interpretación artificial de este informe, Business Insider ha compartido el PDF original al modelo GPT-4o de OpenAI y ha introducido la siguiente petición:

Por favor, resume este informe del FMI y destaca los puntos más claves.

Esto es lo que ChatGPT dice:

El Informe de debate del Personal del FMI titulado Ampliando los beneficios de la IA generativa: el papel de las políticas fiscales explora el significativo potencial y los desafíos planteados por la inteligencia artificial generativa (IA generativa). Estos son los puntos más importantes:

Puntos clave

1. Potencial de la IA generativa

• La IA generativa puede aumentar sustancialmente la productividad y transformar la prestación de servicios públicos, mejorando sectores como la salud, la educación, la contratación pública y las transferencias sociales.
• Ofrece oportunidades significativas tanto para empresas como para gobiernos, incluyendo ahorro de costos, nuevas fuentes de ingresos y una mayor eficiencia en los servicios públicos.

2. Desafíos y riesgos:

• A diferencia de las tecnologías disruptivas anteriores, la rápida difusión de la IA generativa podría causar enormes disrupciones laborales, afectando tanto a trabajos de baja como de alta calificación.
• Esta tecnología puede exacerbar la desigualdad de ingresos y riqueza, ya que podría llevar a la pérdida de empleos en ocupaciones cognitivas y reducir aún más la proporción del trabajo en el ingreso nacional.

3. Recomendaciones de política fiscal:

Políticas tributarias:

• No se recomiendan impuestos especiales sobre la IA para reducir la velocidad de inversión debido a dificultades operativas y potenciales daños al crecimiento de la productividad.
• Se deben reconsiderar los incentivos fiscales existentes que favorecen la rápida sustitución de mano de obra.
• Los impuestos sobre el capital, que han disminuido durante décadas, deben fortalecerse para proteger la base impositiva y abordar la creciente desigualdad de riqueza.

Sistemas de protección social:

• Los sistemas de protección social deben expandirse para amortiguar los efectos negativos en el mercado laboral causados por la IA generativa.
• Las políticas deben incluir seguros de desempleo más generosos y portátiles, seguros salariales y políticas activas de mercado laboral para ayudar a los trabajadores a transitar y adaptarse.
• Los programas de educación y capacitación deben centrarse en el aprendizaje a lo largo de la vida y en la formación basada en sectores para preparar a los trabajadores para los empleos futuros.

Inversión pública:

• La inversión pública debe centrarse en la investigación fundamental, la infraestructura necesaria y las aplicaciones de IA en el sector público, particularmente en educación y salud.

Políticas agile:

• Los responsables políticos deben adoptar un enfoque agile para manejar tanto los escenarios rutinarios como los altamente disruptivos provocados por la IA generativa.
• Las políticas fiscales deben dirigir la innovación y el despliegue de la IA para maximizar los beneficios sociales, amortiguar los costos de transición y prevenir el aumento de la desigualdad.

Impacto en la desigualdad:

• El informe enfatiza el potencial de la IA generativa para reforzar el poder de mercado de las empresas dominantes, lo que lleva a mayores rentas económicas y a una distribución más desigual de los ingresos de capital.
• Las políticas deben apuntar a mitigar estos efectos asegurando una distribución más equitativa de los beneficios de la IA.

Conclusión:

El informe concluye que, aunque la IA generativa promete ganancias de productividad transformadoras, también presenta riesgos significativos de disrupciones en el mercado laboral y aumento de la desigualdad. Las políticas fiscales deben diseñarse cuidadosamente para apoyar los sistemas de protección social, reconsiderar los incentivos fiscales corporativos y fortalecer la tributación de los ingresos de capital para asegurar una distribución más equitativa de los beneficios de los avances en IA. Los responsables políticos deben ser flexibles y estar preparados para los impactos tanto incrementales como altamente disruptivos de la IA generativa.