(ANSA) – ROMA 19 JUN – No hay una sola depresión, sino que
existen al menos seis tipos diferentes que afectan a distintas
regiones del cerebro y responden de manera diversa a las
terapias.
Lo ha descubierto una investigación que, con la ayuda de la
Inteligencia Artificial (IA), examinó las imágenes de la
resonancia magnética cerebral de 800 pacientes.
El estudio, que abre el camino a tratamientos cada vez más
personalizados, lo publicó en la revista Nature Medicine un
equipo internacional liderado por el neurocientífico italiano
Leonardo Tozzi, de la Universidad de Stanford (California).
El trabajo representa “la demostración de un acercamiento de
medicina personalizada para la salud mental basado en medidas
objetivas de la función cerebral”, apunta la coordinadora del
estudio, Leanne M. Williams, de la Universidad de Stanford.
Después de que hace casi diez años perdió a su pareja a
causa de una depresión, Williams decidió focalizar sus
investigaciones en la psiquiatría de precisión.
El objetivo es encontrar nuevos métodos que permitan llevar
a cada paciente hacia el camino terapéutico más eficaz,
considerando que a día de hoy el 30% de los casos de depresión
no responde a las terapias y que dos tercios de los sujetos
tratados no consiguen obtener la plena recuperación de la
calidad de vida.
Una ayuda llega ahora de la IA aplicada al diagnóstico por
imágenes.
Los investigadores sometieron a 801 pacientes afectados de
depresión o ansiedad a una resonancia magnética funcional del
cerebro de tal forma que identificara la actividad de áreas
concretas relacionadas con la depresión, ya sea en reposo que
durante la ejecución de algunas tareas.
Las imágenes obtenidas fueron examinadas con un algoritmo de
aprendizaje automático que permitió dividirlas en seis tipos
distintos.
Posteriormente, 250 participantes de la prueba fueron
asignados de forma casual para recibir fármacos antidepresivos o
una terapia cognitivo-comportamental.
De esta forma quedó de manifiesto que un subtipo de
depresión, caracterizado por la hiperactividad en las regiones
cognitivas del cerebro, es el que responde mejor al
antidepresivo venlafaxina.
La terapia cognitivo-comportamental se demostró más eficaz
en otro tipo de pacientes en los que el cerebro en reposo tenía
niveles de actividad más elevados en tres regiones asociadas a
la depresión y a la resolución de problemas.
Los menos sensibles a la terapia cognitivo-comportamental
fueron en cambio los pacientes pertenecientes a un tercer
subtipo que en reposo tenían niveles más bajos de actividad en
el circuito cerebral que controla la atención.
Identificando el subtipo de depresión con la resonancia
magnética, los investigadores consiguieron pronosticar la
probabilidad de la remisión de la enfermedad en el 63% de los
casos frente al 36% obtenido sin diagnóstico por imágenes.
(ANSA).
existen al menos seis tipos diferentes que afectan a distintas
regiones del cerebro y responden de manera diversa a las
terapias.
Lo ha descubierto una investigación que, con la ayuda de la
Inteligencia Artificial (IA), examinó las imágenes de la
resonancia magnética cerebral de 800 pacientes.
El estudio, que abre el camino a tratamientos cada vez más
personalizados, lo publicó en la revista Nature Medicine un
equipo internacional liderado por el neurocientífico italiano
Leonardo Tozzi, de la Universidad de Stanford (California).
El trabajo representa “la demostración de un acercamiento de
medicina personalizada para la salud mental basado en medidas
objetivas de la función cerebral”, apunta la coordinadora del
estudio, Leanne M. Williams, de la Universidad de Stanford.
Después de que hace casi diez años perdió a su pareja a
causa de una depresión, Williams decidió focalizar sus
investigaciones en la psiquiatría de precisión.
El objetivo es encontrar nuevos métodos que permitan llevar
a cada paciente hacia el camino terapéutico más eficaz,
considerando que a día de hoy el 30% de los casos de depresión
no responde a las terapias y que dos tercios de los sujetos
tratados no consiguen obtener la plena recuperación de la
calidad de vida.
Una ayuda llega ahora de la IA aplicada al diagnóstico por
imágenes.
Los investigadores sometieron a 801 pacientes afectados de
depresión o ansiedad a una resonancia magnética funcional del
cerebro de tal forma que identificara la actividad de áreas
concretas relacionadas con la depresión, ya sea en reposo que
durante la ejecución de algunas tareas.
Las imágenes obtenidas fueron examinadas con un algoritmo de
aprendizaje automático que permitió dividirlas en seis tipos
distintos.
Posteriormente, 250 participantes de la prueba fueron
asignados de forma casual para recibir fármacos antidepresivos o
una terapia cognitivo-comportamental.
De esta forma quedó de manifiesto que un subtipo de
depresión, caracterizado por la hiperactividad en las regiones
cognitivas del cerebro, es el que responde mejor al
antidepresivo venlafaxina.
La terapia cognitivo-comportamental se demostró más eficaz
en otro tipo de pacientes en los que el cerebro en reposo tenía
niveles de actividad más elevados en tres regiones asociadas a
la depresión y a la resolución de problemas.
Los menos sensibles a la terapia cognitivo-comportamental
fueron en cambio los pacientes pertenecientes a un tercer
subtipo que en reposo tenían niveles más bajos de actividad en
el circuito cerebral que controla la atención.
Identificando el subtipo de depresión con la resonancia
magnética, los investigadores consiguieron pronosticar la
probabilidad de la remisión de la enfermedad en el 63% de los
casos frente al 36% obtenido sin diagnóstico por imágenes.
(ANSA).
