La productividad empresarial está aumentando cada vez más debido a nuevos desarrollos tecnológicos e innovadores. La introducción del uso del método científico y técnico para desarrollar nuevas ideas o soluciones para los problemas empresariales es uno de estos nuevos desafíos. También está el uso del análisis estadístico e investigación para mejorar el rendimiento empresarial. Por lo tanto, el desarrollo de nuevas técnicas dentro del campo empresarial es extremadamente importante. También se debe hacer énfasis en la necesidad de trabajar junto cómplices o recursos ya existente.
La revolución digital trae consigo el auge de la inteligencia artificial (IA), prometiendo impulsar la productividad en el ámbito corporativo. Sin embargo, según un informe de Salesforce, el 62% de los líderes de tecnología de la información (IT) expresan inquietudes sobre la falta de preparación de sus organizaciones para integrar plenamente la IA. Esto se agrava con un aumento del 39% en las solicitudes de IT en el último año, evidenciando una creciente presión sobre los equipos.
El informe anual de Connectivity Benchmark de MuleSoft añade más complejidad al panorama, señalando que el 98% de las organizaciones de IT enfrentan desafíos en sus esfuerzos de transformación digital. Los silos de datos (80%) y la interdependencia de sistemas (72%) se destacan como obstáculos significativos, subrayando la necesidad urgente de abordar problemas de integración para liberar el potencial total de la IA.
Para implementar estrategias de IA exitosas, el informe destaca la necesidad crítica de una planificación sólida de integración de datos. A nivel global, los líderes de IT anticipan un aumento del 69% en el uso de modelos de aprendizaje automático en los próximos tres años, con el 80% de las organizaciones ya utilizando múltiples modelos predictivos y generativos de IA.
Sin embargo, la integración se erige como un desafío central para la innovación en IA. Aunque esta tecnología impulsa la eficiencia y la productividad, sólo el 28% de las aplicaciones están conectadas. Más del 90% de los líderes de IT informan que los problemas de integración obstaculizan la adopción de la IA en sus organizaciones.
Eliminar los silos de datos emerge como la clave para desbloquear el potencial total de la IA y ofrecer experiencias de usuario sin problemas. Un informe adicional de Salesforce subraya que el 64% de los líderes de IT se preocupan por el uso ético y la adopción de la IA, enfatizando la importancia de abordar estas preocupaciones para una adopción exitosa.
En resumen, la inteligencia artificial es tan poderosa como los datos a los que se pueden conectar las empresas. Abordar desafíos de integración se vuelve esencial para desbloquear su verdadero potencial. Los líderes de IT reconocen que la puesta en marcha exitosa de la IA depende de su capacidad para integrarla con sistemas existentes mediante el uso de APIs para crear nuevas oportunidades de crecimiento.
Fuente: Iproup
Redacción: Axon Group
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