UNESCO presenta Reporte de Evaluación del Estadio de Preparación de Inteligencia Artificial de México
El capital de riesgo invertido en IA fue de 150 millones de dólares a septiembre de 2023, y aunque es menor a los 170 millones de dólares para la industria de alimentos y bebidas, el país puede mejorar sus ingresos al proyectarse a nivel internacional, pues sus exportaciones de alta tecnología superan ya un 14.2%, siendo el número nueve del mundo y cuenta con una alta capacidad técnica profesional y de investigación.
Por ejemplo, registró el mayor número de personas graduadas de programas de maestría en ciencias de la computación o equivalentes en 2022 en la región de América Latina y el Caribe; ocupa el sexto lugar en personal de investigación que trabaja específicamente en IA y junto con Brasil acumulan el 95% de las patentes en IA.
México también cuenta con un marco normativo sólido en privacidad, transparencia y acceso a la información, por lo que, aunque no tiene una ley o política específica para la atención y reparación de daños causados por sistemas de IA o para contextos digitales, puede recurrir por el momento a diferentes normas y mecanismos actuales.
Sin embargo, deben fortalecerse acciones especialmente destinados a grupos históricamente vulnerados, sin dejar de lado la representación digital de, por ejemplo, sus 68 lenguas indígenas nacionales, así como el uso significativo de plataformas digitales y la incorporación de la Alfabetización Mediática e Informacional en el sistema educativo.
Otras recomendaciones del reporte son: poner en marcha un sistema de identidad digital única operado por un organismo independiente; una política de datos abiertos más allá del gobierno abierto; incorporar la diversidad y representación de todas las personas a lo largo de las etapas del ciclo de IA; identificar activos y servicios críticos, con estrategias específicas de prevención y detección; por mencionar algunas.
El desarrollo del informe se basó en la Metodología de Evaluación de la Preparación o RAM (Readiness Assessment Methodology), un instrumento de aplicación de la Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial adoptada por los Estados Miembros de la UNESCO en 2021, para ayudarles a identificar su estadio de avance en la orientación ética de la IA. La RAM también orientó la construcción de la Propuesta de Agenda Nacional de Inteligencia Artificial para México que presentó recientemente la ANIA.
