Cuáles son los 10 CURSOS GRATIS de Inteligencia Artificial que ofrece GOOGLE

El mundo avanza sobre la profundizacin y el desarrollo en la Inteligencia Artificial (IA) en amplios aspectos como la ciencia, tecnologa, deportes, entre otros. El conocimiento sobre la IA en las empresas se volvi crucial para aumentar la productividad y la eficiencia.

Es una de las nuevas habilidades que en este 2024 estn en demanda y, para abordar esta necesidad de aprendizaje en el mundo del trabajo, Google lanz una serie de cursos gratuitos que cubren aspectos bsicos de la IA hasta aplicaciones avanzadas. La mayora tiene una duracin de 8 horas y cuentan con videos, documento y test.

Cules son los cursos de Inteligencia Artificial que ofrece Google?

El primer curso que ofrece la empresa se llama “Introduccin a la IA”, en el que se explica qu es la inteligencia artificial generativa, cmo se utiliza y en qu se diferencia de los mtodos de aprendizaje automtico tradicionales. 

El siguiente llamado “Introduccin a Lenguajes de Gran Escala” se explora qu son los modelos de lenguaje extensos (LLM), sus casos de uso y cmo se puede utilizar el ajuste de los mensajes para mejorar el rendimiento de los LLM.

Los cursos restantes introductorios son “Introduccin a la IA responsable” y “generacin de imgenes”. El primero est destinado a explicar por qu es importante un uso adecuado y cmo la implementa Google en sus productos. El segundo abarca una enseanza a los modelos de difusin, presenta la teora detrs de esto, cmo entrenarlos y, luego, implementarlos.

La quinta asignatura es “Arquitectura Encoder-Decoder”, que significa codificador-decodificador. Se ensea sobre los componentes principales de este esquema de aprendizaje automtico importante que se utiliza para traducciones, resmenes de texto, respuestas a preguntas entre otros.

El prximo es “Mecanismo de Atencin”. Explica cmo funciona la atencin y cmo se usa para mejorar el rendimiento de distintas tareas de aprendizaje automtico

El que le sigue es “Modelos Transformer y Modelo BERT”, un curso en el que se estudia los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatencin, y cmo se usa para crear el modelo BERT. Tambin se ensea sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificacin de texto.

Al siguiente, se aprende acerca de la “Creacin de Modelos de Subttulos para Imgenes”. Trata sobre los distintos componentes de los modelos de generacin de leyendas de imgenes, como el codificador y el decodificador, cmo entrenar y evaluar un modelo.

Los ltimos 2 cursos son una introduccin al Generative AI Studio en el que se pone en prctica la creacin de prototipos y personalizacin de IA generativa y, finalmente, un caso prctico en el que se observa una coleccin de laboratorios sobre cmo utilizar la IA en Google Cloud.

Tambin en el dcimo y ltimo curso se ensea sobre el diseo de prompts, las mejores prcticas y cmo puede ser utilizado para diferentes tareas.

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