Qu podemos esperar de la inteligencia artificial en los prximos nueve meses

Tras el ‘boom’ de hace poco ms de un ao, la IA generativa avanza rpido a golpe de tendencias y fenmenos que llevan a pronosticar la aparicin de nuevos negocios y la actividad de las ‘start up’ que construyen esta nueva realidad.

Hace poco ms de un ao la inteligencia artificial generativa era slo una promesa de oportunidades que provocaba recelos e incertidumbre.

Hoy es una realidad que cambia numerosos sectores, industrias, negocios, profesiones y carreras, y que transforma nuestras vidas. La velocidad a la que se desarrolla la IA y sus avances hace difcil predecir su futuro, aunque algunos se atreven a pronosticar cmo sern estos avances en los prximos meses de este 2024.

Es el caso de CB Insights, que hace algunas predicciones sobre la IA en cuatro campos: la infraestructura de IA generativa, los llamados modelos fundacionales, la interaccin entre el humano y la mquina y las aplicaciones de esta IA generativa en continuo desarrollo.

Infraestructura de IA

La primera prediccin se refiere a que proliferarn los centros de datos de IA que consumen mucha energa. El estudio revela que los chips de alta gama de Nvidia consumen la misma cantidad de energa que un pas de tamao pequeo y destaca la existencia de una demanda masiva de centros de datos de IA de alta potencia.

Resulta evidente que se destinan grandes sumas de dinero a tecnologas como la refrigeracin lquida, y as KKR adquiri CoolIT Systems por 270 millones de dlares en el segundo trimestre de 2023, y Vertiv adquiri CoolTerain en el cuarto trimestre del ao pasado.

La investigacin recuerda que “la demanda de energa renovable se est incrementando por el crecimiento de la IA generativa” y aade que “la energa nuclear puede ser el futuro de las operaciones sostenibles de IA”, algo que tiene reflejo en la financiacin de empresas de tecnologa de fusin y pequeos reactores modulares, como es el caso de Helion, valorada en 3.500 millones de dlares, y respaldada por Sam Altman en una ronda de 500 millones de dlares en 2021; o el de Energy, valorada en 1.100 millones de dlares, y el de OKLO, que alcanza ya un valor de 800 millones de dlares.

Otra de las predicciones apunta a que la escasez de datos impulsa la bsqueda de nuevas fuentes. El estudio destaca quen para 2026 agotaremos los datos de texto de alta calidad para la formacin de LLM -modelos de lenguaje de gran tamao que se preentrenan con grandes cantidades de datos-, una tendencia que puede ralentizar el progreso de la IA.

En la reciente CEO Council Summit de The Wall Street Journal, el fundador de Tesla y SpaceX y dueo de X, Elon Musk, deca que “las GPU son ms difciles de conseguir que las drogas”. Hablamos de Graphics Processing Unit o Unidad de Procesamiento Grfico, un tipo de chip especializado en el procesamiento de grficos y renderizacin de imgenes, y CB Insights se refiere a los eneamigos (frenemies) de Nvidia, y de cmo las rivalidades asociadas a los chips crecen en un entorno de escasez de GPU que afecta duramente a la industria.

Ms del 50% de las ventas de Nvidia corresponden a compaas que renuevan equipos para atender su demanda. Son empresas como Amazon, Google o Microsoft. Y ante la creciente demanda, los mayores clientes de Nvidia tambin estn impulsando sus propios chips. El estudio sostiene que “los rivales dedicados a los chips representan un riesgo para el meterico crecimiento de Nvidia”, y recoge unas declaraciones del director ejecutivo de Amazon, Andrew Jassy, quien asegura que “es difcil conseguir la cantidad de GPU que todo el mundo quiere. Y esta es una de las razones por las que los chips de Amazon -Trainium e Inferentia- son tan atractivos para la gente”.

Hay que recordar que el pasado 21 de febrero Jenssen Huang, CEO de Nvidia, present los resultados de la compaa que, en un ao, ha logrado duplicar sus ventas, pasando de 30 a 60 billones de dlares en 12 meses. La compaa prev adems que sus ventas crecern un 20% en este primer trimestre, y confa en que la inversin en chips de IA llegar al trilln de dlares hasta 2027.

Relacin humano-mquina

Una ‘Generacin Z’ cada vez ms solitaria estrecha sus lazos de amistad con la inteligencia artificial: As se enuncia otra de las grandes tendencias de la IA en los prximos meses. CB Insights recuerda que “estamos experimentando una epidemia de la soledad en la que los miembros de esta generacin pasan mucho menos tiempo con amigos en persona en la era de los telfonos inteligentes… Pero, quin necesita amigos de verdad cuando tu robot de IA puede ser tan agradable como un ser humano?”.

La realidad es que la tecnologa que se refiere a dilogos abiertos y a la generacin de personajes con IA est evolucionando rpidamente. Los avances en la industria de los juegos conducirn a experiencias sociales online cada vez ms inmersivas. Se prev que 2024 sea el ao de la explosin de “los amigos de IA”.

Segn CB Insights, “el prximo iPhone tendr que ver con la revolucin del hardware de la IA. Quince aos despus de su lanzamiento, las ventas del iPhone estn estancadas, y los avances en IA han iniciado la bsqueda del prximo iPhone”.

El estudio se refiere a algunas start up que desarrollan dispositivos de IA para consumidores, como hu.ma.ne, especializada en la interaccin por voz; Rewind, con su producto que es un “colgante” porttil que graba y analiza audio; o Tab, otra especie de collar porttil que graba y analiza audio con GPT-4.

La inteligencia artificial habla de la capacidad para realizar tareas que normalmente realizan los humanos, utilizando datos, aprendizaje automtico y ms. Se puede utilizar la IA para crear contenido, responder preguntas y generar arte realista.

La cuestin es que ser necesario instruir a muchos de estos sistemas de inteligencia artificial sobre qu deben hacer. Y si uno no quiere dar instrucciones y desea que su sistema de inteligencia artificial sea esencialmente capaz de pensar por s mismo, ah entran en juego los agentes autnomos de IA. Cuando se les asigna un objetivo pueden crear, priorizar y completar tareas por ellos mismos. Se logra mediante instrucciones autodirigidas que se ejecutan en un bucle para producir acciones en cada iteracin.

Otra de las predicciones de CB Insights se refiere a la proliferacin de proyectos de agentes autnomos, aunque stos an no tienen una utilidad comercial plena.

El estudio cita algunos proyectos como Toolformers, de Meta, que se refiere a modelos de lenguaje que ensean por s mismos a utilizar herramientas externas; o Voyager, de Nvidia y Caltech, un agente de aprendizaje permanente en Minecraft que explora continuamente el mundo, y que adquiere diversas habilidades y hace descubrimientos novedosos sin intervencin humana.

CB Insights se refiere asimismo al inters de las grandes tecnolgicas y el capital riesgo durante 2024 por las iniciativas que tienen que ver con los agentes autnomos, y habla del inters de Microsoft, Andreessen Horowitz, Founders Fund, Khosla Ventures o Sequoia Capital en ciertas iniciativas de Open AI; o el de Eric Schmidt, The Alexa Fund, Astera Institute y Nvidia por determinados agentes de IA de Imbue.

Modelos fundacionales

Entre los modelos fundacionales se encuentran GPT-4, de OpenAI; Gemini, de Google; Llama 2, de Meta o Claude, de Anthropic.

Estos modelos fundacionales sirven para interactuar con grandes volmenes de informacin; para generar contenidos, informes y cdigo; y tambin para automatizar y aumentar tareas.

El estudio de CB Insights asegura que la IA multimodal est en su infancia, pero los modelos estn evolucionando rpidamente. La IA multimodal se distingue de la tradicional por su capacidad para procesar e interpretar simultneamente varios tipos de datos, como texto, imgenes y sonidos. Se prev que la IA multimodal pueda desbloquear nuevas oportunidades comerciales.

Las empresas hacen cada vez ms con modelos ‘de bolsillo‘”. El gasto empresarial en modelos grandes puede ascender a millones, y CB Insights recoge la opinin del analista de The Wall Street Journal, Tom Dotan, para quien “GPT-4 est entre los modelos de IA ms grandes y costosos disponibles. Usarlo para resumir un correo electrnico es como usar un Lamborghini para repartir pizzas”.

En 5 millones de dlares se cifra el gasto anual de una empresa de atencin mdica del Fortune 500 en OpenAI; entre 2 y 3 millones de dlares se calcula el precio inicial para personalizar GPT-4; y unos 720.000 dlares cuesta GPT-4 para resumir seis millones de artculos de Wikipedia a la mitad de su tamao.

David A. Steinberg, emprendedor en serie y fundador y director ejecutivo de Zeta Global, asegura que su compaa “est enfocada hacia lo que se llaman modelos de lenguaje pequeo, que permiten que el algoritmo viva dentro de la plataforma de datos de clientes y vea slo sus datos y la nube de datos de Zeta, y se vuelva realmente inteligente en sus productos” .

CB Insights concluye que “los modelos pequeos se harn cargo de tareas especficas en las finanzas -con ejemplos como DPT-SEC, de Arcee.AI-, la atencin sanitaria –PalmyraMed, de Writer, o AntGLM-Med, de Ant Group-, o el sector legal, con ejemplos como DPT-Patent, tambin de Arcee.AI“.

Aplicaciones de IA generativa

En determinados sectores, el efecto de los copilotos de IA tiene un impacto decisivo en la productividad. Esta es otra prediccin para los prximos nueve meses: en el desarrollo de software, los copilotos de IA son ya esenciales para la productividad de los desarrolladores; y los copilotos de codificacin tienden a convertirse en herramientas estndar en las empresas.

En el sector sanitario los copilotos estn automatizando tareas tediosas como la documentacin, mientras que en el sector legal ya juegan un papel decisivo en la redaccin de contratos, para resumir documentos y optimizar la investigacin.

Otra prediccin negativa se refiere al hecho de que los ciberataques seguirn aumentando, con la IA como fuerza impulsora; y los deepfakes se estn volviendo ms sofisticados gracias al uso de herramientas de inteligencia artificial generativa como el intercambio de rostros y la suplantacin de voz. Sin olvidar la influencia de ChatGPT en la explosin de ataques de phishing por correo electrnico.

Los proveedores de ciberseguridad tienden a utilizar IA generativa para contrarrestar los ataques, y CB Insights pronostica que surgir una nueva generacin de proveedores de ciberseguridad centrados en IA generativa.

La IA generativa se hace cargo del periodismo… Esta es una de las predicciones ms llamativas de CB Insights, que asegura que las organizaciones de medios estn adoptando la inteligencia artificial para acelerar la recopilacin, produccin y distribucin de noticias.

The Dynamic Meter en The New York Times es un modelo de aprendizaje automtico que establece lmites de medidores personalizados para un muro de pago ms inteligente.

El American Journalism Project, un proyecto en colaboracin con Open AI de 5 millones de dlares, aprovecha las herramientas de inteligencia artificial para respaldar la cobertura de noticias locales, mientras que The Washington Post desarrolla desde 2016 el proyecto Heliograf, que automatiza informes sobre datos estructurados y los usa para los resultados deportivos.

Por su parte la agencia Associated Press est involucrada en el proyecto SAM (Social Media Monitoring), una herramienta para monitorizar las redes sociales y estar al tanto de las ltimas noticias.

Se prev que las organizaciones de noticias cerrarn nuevos acuerdos con desarrolladores de LLM para licenciar contenido a medida que se ven obligadas a cambiar sus modelos de ingresos.

CB Insights pronostica adems que los presentadores de noticias de IA (lo que en EEUU se conoce como anchors) sern cada vez ms comunes: All Channel+1 planea el lanzamiento de una red de noticias generada por IA para este otoo, con presentadores de noticias creadas por IA y voces generadas digitalmente; Google prueba Genesis, una herramienta que puede producir noticias; y Sports Illustrated se ha tenido que enfrentar a crticas por publicar artculos de escritores falsos generados por IA.

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