Opinin
9 de Agosto de 2023
Escribe Fernando Zambrana, Director de Ventas de Nutanix Mxico
La IA y la computacin en la nube estn impulsando a las empresas de mltiples maneras ms all de las TI. Los lderes empresariales deben visualizar cmo la IA, en rpida expansin, puede establecer una relacin ms estrecha con la tecnologa en la nube, que estimule una innovacin cada vez mayor.
La relacin simbitica entre la IA y la nube reside en la automatizacin. La aplicacin de la IA agiliza procesos sencillos, como el anlisis de datos, la gestin de datos, la ciberseguridad y la toma de decisiones, aumentando as la eficiencia y permitiendo que el talento se centre en un desarrollo ms innovador. Mientras tanto, la capacidad de la IA para ejercer el aprendizaje automtico y derivar interpretaciones imparciales de los conocimientos basados en datos, fomenta la eficiencia de procesos y puede suponer un importante ahorro de costos en numerosos frentes dentro de la empresa.
La aplicacin de software de IA basado en algoritmos de aprendizaje automtico en entornos de nube ofrece experiencias intuitivas y conectadas a clientes y usuarios. Slo una combinacin ideal de sistemas de nube pblica, privada o hbrida (basada en requisitos de seguridad y cumplimiento) puede proporcionar hoy en da cantidades tan enormes de potencia de clculo.
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la nube
Con los servicios de nube pblica, los desarrolladores no necesitan construir y gestionar una infraestructura independiente para alojar plataformas de IA.
Algunas de las aplicaciones basadas en IA ms comunes en la nube incluyen:
- Internet de las Cosas (IoT). Las arquitecturas y servicios en la nube que impulsan el IoT pueden almacenar y procesar datos generados por plataformas de IA en dispositivos IoT.
- Chatbots. Son programas informticos omnipresentes basados en IA que utilizan el procesamiento del lenguaje natural para mantener conversaciones con los usuarios. Las plataformas en la nube almacenan y procesan los datos captados por los chatbots y los servicios en la nube los conectan a las aplicaciones adecuadas para su posterior procesamiento.
- Inteligencia empresarial. Es otra de las aplicaciones principales en las que la computacin en nube con IA puede recopilar datos sobre el mercado, el pblico objetivo y los competidores. Una vez ms, la nube facilita el almacenamiento y la transferencia de datos, mientras que la IA los ejecuta a travs de modelos de anlisis predictivo.
- IA como servicio (AIaaS). Los proveedores de nube pblica ofrecen ahora servicios de externalizacin de IA, lo que permite a las empresas probar algoritmos de software sin arriesgar su infraestructura principal.
- Computacin cognitiva en la nube. Es el uso de modelos de IA para replicar y simular procesos de pensamiento humano en situaciones complejas.
Ventajas de implantar la IA en entornos de nube
Por qu la IA y la computacin en nube forman un gran equipo a nivel empresarial:
- Ahorro de costos: Con los avances en virtualizacin en nubes pblicas y privadas, el costo de creacin, prueba e implantacin de estos modelos se ha reducido drsticamente. Esto ha allanado el terreno de juego para muchas pequeas y medianas empresas.
- Productividad: Los algoritmos basados en IA requieren mucho tiempo y esfuerzo de administracin en trminos de creacin de entornos de prueba y produccin, gestin de software y aprovisionamiento de recursos de hardware para operaciones de clculo y almacenamiento. Una nube hbrida gestionada de forma centralizada, o una nube pblica eliminan todo esto, dejando que el personal se centre en tareas no repetitivas.
- Automatizacin: La computacin en nube con IA tambin se est integrando directamente en la infraestructura para ayudar a automatizar los procesos rutinarios y agilizar las cargas de trabajo. En un entorno de nube hbrida, las herramientas de IA pueden utilizarse para supervisar, gestionar y autorreparar componentes individuales de nubes pblicas y privadas.
- Anlisis: Los datos que residen en la mayora de las cargas de trabajo en la nube deben analizarse para obtener ms informacin. Los modelos basados en IA facilitan la extraccin de estos datos en tiempo real y el desarrollo de anlisis y cuadros de mando nativos para cada una de estas aplicaciones.
- Gestin de datos: La IA ayuda a impulsar las cargas de trabajo en la nube en los servicios de atencin al cliente, marketing, ERP y gestin de la cadena de suministro mediante el procesamiento y la generacin de datos en tiempo real.
El futuro del cmputo en la nube con inteligencia artificial
Aunque empresas de todos los tamaos estn haciendo grandes apuestas por la IA, los respectivos equipos de TI deben mantenerse al da con los requisitos de conocimientos y habilidades necesarios para implementar y escalar soluciones de computacin en nube de IA de manera efectiva. Adoptar la tecnologa de IA ms pronto que tarde es clave para garantizar que el departamento de TI tenga tiempo de implementar la tecnologa adecuadamente antes de que otras empresas se adelanten.
(*) Fernando Zambrana: Country Manager de Nutanix en Mxico